Taal NL EN DE ES FR UK IT

Herbouwanalyse

Kartel Analyse

Schone basis voor MEP-, document- en thematische netwerkanalyse. Geen harde politieke labels, wel controleerbare evidence.

Je bent hier

Study on the most affected sectors and the factors contributing to workplaces in certain sectors becoming vectors in the spread of COVID-19

Je bekijkt nu een dossier. Vanaf hier kun je zien welke actoren, signals en gekoppelde stemmingen rond dit document zichtbaar zijn.

Snel naar

Dossier Actoren Bronnen en context Ondersteunende lagen Gekoppelde stemmingen

Dossier

Study on the most affected sectors and the factors contributing to workplaces in certain sectors becoming vectors in the spread of COVID-19

Schriftelijke vraag | - | bron: parliamentary_questions

Open bronpagina Leesbare metadata Wikipedia zoeken

Pfizer en covid

11Actoren

1Signals

9EP-periode

Actoren

Agnes Jongerius

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Alex Agius Saliba

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Alicia Homs Ginel

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Estrella Durá Ferrandis

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Evelyn Regner

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Johan Danielsson

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Klára Dobrev

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Manuel Pizarro

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Marc Angel

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Marianne Vind

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Milan Brglez

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Bronnen en context Brontekst en samengebrachte inhoud + Herkomst en controle

Brontekst en samengebrachte inhoud

Studie naar de zwaarst getroffen sectoren en naar de factoren die ertoe bijdragen dat de werkplekken in bepaalde sectoren vectoren van de verspreiding van COVID-19-worden
Study on the most affected sectors and the factors contributing to workplaces in certain sectors becoming vectors in the spread of COVID-19

Herkomst en controle

Dit blok maakt zichtbaar op welke bronlaag en welke datapunten de huidige weergave is gebaseerd.

Bronlaag parliamentary_questions

Canonieke identifier E-9-2021-001271

Officiële bron-URL https://data.europarl.europa.eu/eli/dl/doc/E-9-2021-001271

Titel- en taallaag Engels primair, Nederlands fallback

EP-periode 9

Nieuwscontext rond deze gebeurtenis

Gebruik deze links om rond de gebeurtenisdatum snel gerenommeerde nieuwsbronnen te doorzoeken op titel en trefwoorden.

Zoekperiode: -

Trefwoorden: Study on the most affected sectors and the factors contributing to workplaces in certain sectors becoming vectors in th…

Reuters Financial Times Politico Europe The Guardian NRC de Volkskrant Google News

Ondersteunende lagen Signals

Signals

topic-match / pfizer-covid

Waarde: 0.8000

Studie naar de zwaarst getroffen sectoren en naar de factoren die ertoe bijdragen dat de werkplekken in bepaalde sectoren vectoren van de verspreiding van COVID-19-worden Study on the most affected sectors and the factors contributing to wo

Gekoppelde stemmingen Stemmingen en zetelverdeling

Gekoppelde stemmingen

Nog geen officiële stemmingsitems aan dit dossier gekoppeld.

Volgende logische stap

Gebruik deze routes om vanuit deze pagina verder te onderzoeken.

Verder naar thema’s Verder naar evidence board Terug naar dashboard