Taal NL EN DE ES FR UK IT

Herbouwanalyse

Kartel Analyse

Schone basis voor MEP-, document- en thematische netwerkanalyse. Geen harde politieke labels, wel controleerbare evidence.

Je bent hier

EU border – Dialect recognition software developed by Atos

Je bekijkt nu een dossier. Vanaf hier kun je zien welke actoren, signals en gekoppelde stemmingen rond dit document zichtbaar zijn.

Snel naar

Dossier Actoren Bronnen en context Ondersteunende lagen Gekoppelde stemmingen

Dossier

EU border – Dialect recognition software developed by Atos

Schriftelijke vraag | - | bron: parliamentary_questions

Open bronpagina Leesbare metadata Wikipedia zoeken

16Actoren

0Signals

9EP-periode

Actoren

Anja Hazekamp

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Anne-Sophie Pelletier

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Clare Daly

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Cornelia Ernst

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Damien Carême

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Eugenia Rodríguez Palop

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Idoia Villanueva Ruiz

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Konstantinos Arvanitis

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Malin Björk

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Manu Pineda

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Martin Schirdewan

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Nikolaj Villumsen

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Özlem Demirel

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Patrick Breyer

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Sira Rego

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Stelios Kouloglou

Rol: co-author

Methode: name-normalized | confidence 0.7500

Bronnen en context Brontekst en samengebrachte inhoud + Herkomst en controle

Brontekst en samengebrachte inhoud

EU-grens – door Atos ontwikkelde software voor het herkennen van dialecten
EU border – Dialect recognition software developed by Atos

Herkomst en controle

Dit blok maakt zichtbaar op welke bronlaag en welke datapunten de huidige weergave is gebaseerd.

Bronlaag parliamentary_questions

Canonieke identifier E-9-2022-000206

Officiële bron-URL https://data.europarl.europa.eu/eli/dl/doc/E-9-2022-000206

Titel- en taallaag Engels primair, Nederlands fallback

EP-periode 9

Nieuwscontext rond deze gebeurtenis

Gebruik deze links om rond de gebeurtenisdatum snel gerenommeerde nieuwsbronnen te doorzoeken op titel en trefwoorden.

Zoekperiode: -

Trefwoorden: EU border – Dialect recognition software developed by Atos

Reuters Financial Times Politico Europe The Guardian NRC de Volkskrant Google News

Ondersteunende lagen Signals

Signals

Nog geen signalclusters voor dit thema gevonden.

Gekoppelde stemmingen Stemmingen en zetelverdeling

Gekoppelde stemmingen

Nog geen officiële stemmingsitems aan dit dossier gekoppeld.

Volgende logische stap

Gebruik deze routes om vanuit deze pagina verder te onderzoeken.

Verder naar thema’s Verder naar evidence board Terug naar dashboard